Исследователи из Университета штата Калифорния в Сан-Диего разработали инновационную модель искусственного интеллекта, способную прогнозировать вероятность вымирания животных. Эта нейросеть, основанная на исторических данных, учитывает множество факторов, включая взаимодействие человека с животными, особенности их жизненного цикла и изменения окружающей среды.
В качестве примера ученые смоделировали судьбу гигантского африканского буйвола Syncerus antiquus, вымершего около 10-12 тысяч лет назад. Причины его исчезновения до сих пор неясны, но модель показала, что решающую роль сыграла не только смена климата и сокращение источников пищи, но и агрессивное поведение буйволов, провоцировавшее людей охотиться на самок.
“Даже небольшое сокращение числа размножающихся самок может нарушить цикл размножения крупных животных с медленным воспроизводством, что за несколько десятилетий приводит к катастрофическим последствиям”, – отмечает доцент кафедры антропологии Исаак Улла.
Ученые уверены, что подобные модели можно создать для любых животных. Сейчас они изучают традиционное животноводство на юго-западе Америки, чтобы понять, как обеспечить его устойчивость в условиях меняющегося климата. Исследователи надеются, что нейросеть поможет разработать эффективные стратегии защиты диких животных, находящихся под угрозой исчезновения.